数据工坊 DATA AI
DATA AI 是一款面向新能源、新材料行业的研发数智化平台，基于产品全生命周期数据管理、统一数据治理与 AI 模型能力，整合分散在研发、试验、生产、应用等环节的数据，通过 XRD 谱解析、SEM 图像智能识别与检测、时序预测、数据治理，结合 OCR 与多模态大模型的图表、表格、分子图和文献专利智能解析等能力，解决企业数据杂乱分散、数据口径不统一、研发经验难以沉淀复用及预测决策依赖人工经验等问题，致力于将企业数据与专家经验沉淀为可复用的数据资产，提升研发协同效率、产品性能分析与预测能力，为企业研发创新和智能化研发制造提供可靠的数据支撑。
研发数据资产沉淀
汇聚研发、试验、生产、检测和应用等多源数据，统一数据标准并集成多业务系统，构建研发数据关联体系，将分散的数据与专家经验沉淀为可信、可检索、可复用的企业研发资产。
研发生命周期闭环
贯穿研发需求、方案设计、 AI 推荐、仿真验证、实验确认、性能评估、方案优化、成果归档与数据回流等全流程，形成"AI 推荐 → 仿真 → 实验 → 数据回流 → AI 持续迭代"的研发闭环，持续提升研发效率与决策能力。
多模态研发智能体
基于 OCR、多模态大模型与研发智能体能力，智能解析文献、专利、实验报告、图表、分子结构等研发资料，自动提取关键数据与知识，结合企业知识库、研发数据和分析工具，实现自然语言检索、智能问答、数据分析与研发辅助，构建统一的智能研发入口。
AI 赋能研发
基于正向预测、逆向设计与仿真分析能力，构建"AI 推荐 → 仿真验证 → 实验确认"研发闭环，通过仿真为 AI 持续提供和补充高质量数据集及特征描述，同时利用仿真微观机理分析能力，为产品研发提供科学理论支撑，持续提升研发效率。
研发数据资产沉淀：构建统一规范的研发数据底座
原材料管理
统一维护原材料的基础信息、技术参数、供应信息、价格信息、替代信息及附件资料等，形成可复用的原材料数据底座。
性能管理
配方管理
研发生命周期闭环：实现研发过程全流程协同与追溯
项目管理
以研发项目为载体，统一管理项目任务、参与人员、阶段计划及过程数据，推动研发过程协同推进、进度管理、资产沉淀。
配方管理
研发赋能
智能应用辅助研发：打造 AI 驱动的研发提效体系
仿真赋能
集成仿真模拟与分析能力，对候选配方和工艺方案进行虚拟验证与性能分析，辅助研发人员优化设计方案，减少试验次数，提升研发效率。
性能预测
逆向设计
智能解析
智能体
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